簡介及分類
機器視覺是指利用相機、攝像機等傳感器，配合機器視覺算法賦予智能設(shè)備人眼的功能，從而進行物體的識別、檢測、測量等功能。機器視覺可以分為工業(yè)視覺、計算機視覺兩類。
機器視覺分類
構(gòu)成及原理
機器視覺系統(tǒng)一般由燈源、鏡頭、工業(yè)相機、圖像采集卡、圖像處理單元和視覺處理軟件構(gòu)成。
優(yōu)勢及特點
機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境的優(yōu)點。
是實現(xiàn)智能制造的必要手段
如果說工業(yè)機器人是人類手的延伸、交通工具是人類腿的延伸，那么機器視覺就相當(dāng)于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺實現(xiàn)了對工件尺寸、形狀、顏色等特征的自動判斷和識別，可以讓機器代替人眼做測量和判斷，是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段。
機器視覺下游應(yīng)用現(xiàn)狀
----應(yīng)用廣泛
作為一種給機器人帶來視覺功能的關(guān)鍵技術(shù)，機器視覺應(yīng)用廣泛。從工業(yè)視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實到物體自動識別，機器視覺都能擔(dān)當(dāng)著重要角色。
機器視覺應(yīng)用領(lǐng)域
工業(yè)領(lǐng)域
工業(yè)機器人領(lǐng)域的機器視覺下游市場主要是半導(dǎo)體及電子制造、汽車、食品與包裝和制藥行業(yè)，其他如煙草、農(nóng)業(yè)、機械零部件等也是機器視覺應(yīng)用的重要行業(yè)。
工業(yè)領(lǐng)域的機器視覺難點在于精度和速度，要求都在毫米級，且工業(yè)領(lǐng)域工業(yè)機器人抓手的變動是在三維空間內(nèi)。
基于機器視覺的工業(yè)機器人定位技術(shù)流程
服務(wù)機器人領(lǐng)域
掃地機器人
目前實現(xiàn)自主規(guī)避障礙&規(guī)劃路線的掃地機器人的技術(shù)路徑主要有兩類，機器視覺技術(shù)和激光雷達(dá)導(dǎo)航技術(shù)。基于機器視覺的掃地機器人，指通過攝像頭獲取圖像，通過算法實現(xiàn)規(guī)劃路徑、躲避障礙。
不同技術(shù)方案的掃地機器人特點對比
基于機器視覺技術(shù)的掃地機器人，目前主要有兩款產(chǎn)品，一款是iRobot 980，一款是Dyson 360 eye。
根據(jù)IFR統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年全球家務(wù)機器人銷售額達(dá)到12億美元，同比增長24%。同時，根據(jù)GFK數(shù)據(jù)，2015年中國掃地機器人市場零售規(guī)模在50億元人民幣左右，這一數(shù)字在2018年將增長至120億元人民幣，市場空間巨大。
2012-2018全球及中國掃地機器人市場空間預(yù)測（億美元）
無人駕駛領(lǐng)域
攝像頭（機器視覺）、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、超聲波雷達(dá)、GPS是無人駕駛汽車感知系統(tǒng)的五大重要傳感器。
攝像頭（機器視覺）與其他四類無人駕駛汽車傳感器的特性對比（點擊大圖更清晰）
根據(jù)麥肯錫、高盛的預(yù)測，在2022年左右，會出現(xiàn)呈一定規(guī)模的的無人駕駛汽車應(yīng)用趨勢。到2030年左右，無人駕駛汽車將進入汽車消費市場。
無人駕駛產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的階段及重要節(jié)點預(yù)測
機器視覺市場規(guī)模概況
全球
根據(jù)American Imaging Association提供的數(shù)據(jù)，全球機器視覺部件及系統(tǒng)市場空間從2010年的25.2億美元增長到2015年的42億美元，年復(fù)合增長率為10.8%。
2010-2015全球機器視覺部件及系統(tǒng)市場空間
在地區(qū)方面，機器視覺主要分布在美國、德國、日本、中國等國家。中國機器視覺產(chǎn)業(yè)雖然起步晚，但發(fā)展速度快，已成為繼美國和日本之后的全球第三大機器視覺市場。
2014年全球機器視覺市場地區(qū)分布
在應(yīng)用領(lǐng)域方面，工業(yè)機器視覺下游行業(yè)主要為半導(dǎo)體及電子制造，汽車行業(yè)次之。
2015全球機器視覺部件級系統(tǒng)市場分布
中國
我國機器視覺起步于20世紀(jì)80年代，2006 年以前，國內(nèi)機器視覺產(chǎn)品應(yīng)用主要集中在外資制造企業(yè)，規(guī)模很小。2011 年國內(nèi)機器視覺市場開始啟動，目前行業(yè)正處于快速發(fā)展期，發(fā)展空間大。
我國機器視覺行業(yè)發(fā)展時期
2015年國內(nèi)機器視覺硬件及系統(tǒng)市場規(guī)模22億元人民幣，全球占比8.3%，增速為20.9%，高于全球平均水平。
2010-2018年中國機器視覺市場空間及增速
我國機器視覺行業(yè)競爭格局
整個機器視覺系統(tǒng)中，半導(dǎo)體零部件和軟件開發(fā)占據(jù)成本的80%，其中進口核心零部件和底層軟件開發(fā)占60%生產(chǎn)成本。
目前活躍在我國機器視覺市場上的力量主要可以分為三類：國際綜合自動化工業(yè)公司、國際專門機器視覺廠商、國內(nèi)專門機器視覺公司，其中外資廠商仍然占據(jù)機器視覺市場主導(dǎo)地位，我國機器視覺行業(yè)企業(yè)以產(chǎn)品代理商和系統(tǒng)集成及設(shè)備制造為主，底層開發(fā)商較少。
從行業(yè)公司來看，中國的國際機器視覺品牌已超100多家，中國自己的機器視覺企業(yè)也超過102家，機器視覺產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)的機器視覺系統(tǒng)集成商超過50家。
2007-2013年我國機器視覺企業(yè)數(shù)量及增速
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